国际最新研发出一款人工智能笔 可通过手写识别帕金森病

中新网北京(běijīng)6月3日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-化学工程》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称，研究(yánjiū)人员利用人工智能(AI)技术开发(jìshùkāifā)出一种装有磁性墨水的(de)笔，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。 该人工智能笔通过神经网络(shénjīngwǎngluò)辅助数据分析，能识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异(chāyì)，有望实现更早诊断。 国际最新研发出一款可识别帕金森病(pàjīnsēnbìng)的人工智能诊断(zhěnduàn)笔(图片来自陈俊)。施普林格·自然 供图 据(jù)论文介绍，帕金森病(pàjīnsēnbìng)估计影响全球近1000万人，是仅次于(jǐncìyú)阿尔茨海默病的(de)第二常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，且在低收入和中等收入国家，普遍认为诊断数量被低估，部分原因在于这些国家缺乏经过培训(jīngguòpéixùn)的医疗专业人员来诊断该疾病。 由于该疾病的症状包括震颤，诊断(zhěnduàn)通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法(fāngfǎ)缺乏客观标准，且通常依赖于临床医生的主观判断。 在本项研究中(zhōng)(zhōng)，论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事(tóngshì)合作，开发出一种通过(tōngguò)分析使用含有磁性墨水的(de)定制笔(bǐ)书写的样本，来诊断帕金森病的方法。通过将磁性墨水在一个(yígè)表面和空气中的书写运动转化为电信号，他们利用神经网络(一种人工智能方法，通过互联节点网络学习并区分复杂模式)证明，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。 论文作者认为，这种人工智能诊断(zhěnduàn)笔可能代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术，有望改善帕金森病在大规模人群(rénqún)和资源匮乏地区的诊断。他们指出，未来工作应(yīng)扩大该工具的患者样本量，并探索其在追踪(zhuīzōng)帕金森病进展阶段上的潜力。(完)